IA generativa y virtualización del patrimonio: una nueva etapa para la visualización científica

La representación virtual del patrimonio cultural ha experimentado una transformación constante durante las últimas décadas, y el equipo de Patrimonio Virtual de la Universidad de Alicante ha ido evolucionando tanto en su plan formativo como de desarrollo de proyectos acompañando a esta evolución y adaptándonos a ella. Nuestro propósito final ha sido siempre el de proyectar en la docencia toda la experiencia obtenida a proyectos donde hemos aplicada todas y cada una de las novedades tecnológicas que han ido apareciendo en el mercado. Desde la obtención de los primeros modelos fotogramétricos, hasta la integración de herramientas tan potentes como Motores de Juego en el flujo de trabajo para obtener entornos inmersivos.

Paralelamente, el concepto mismo de virtualización patrimonial ha evolucionado desde una aproximación eminentemente gráfica hacia una disciplina científica con fundamentos metodológicos propios. La Carta de Londres (Denard, 2009) y los Principios de Sevilla (Lopez-Menchero y Grande, 2011) establecieron un marco conceptual que situó la transparencia, la trazabilidad de las hipótesis y la documentación del proceso de reconstrucción como elementos esenciales de cualquier proyecto de arqueología virtual. Precisamente los Principios de Sevilla constituyeron para nuestro equipo el punto de partida para crear Patrimonio Virtual, base sobre la que hemos ideo desarrollando tanto proyectos como una línea formativa propia con reconocimiento nacional e internacional.

La reciente irrupción de la inteligencia artificial generativa constituye probablemente el siguiente gran cambio tecnológico al que deberá enfrentarse esta disciplina. Herramientas capaces de sintetizar imágenes de extraordinaria calidad visual han despertado un enorme interés entre investigadores y profesionales del patrimonio. Sin embargo, su potencial viene acompañado de un importante debate acerca de la fiabilidad de las imágenes generadas, la pérdida de control sobre las decisiones interpretativas y la dificultad para distinguir entre representación científica y creación artística.

En este contexto resulta necesario diferenciar claramente dos aproximaciones completamente distintas al uso de la inteligencia artificial.

• La primera consiste en delegar en la IA la generación de la propia reconstrucción histórica a partir de descripciones textuales o referencias gráficas. Este planteamiento presenta importantes limitaciones desde el punto de vista científico, ya que las decisiones espaciales y arquitectónicas pasan a depender de modelos estadísticos entrenados con información de procedencia muy diversa y, en muchas ocasiones, imposible de documentar. De este modo, la IA Generativa no se aplica en la fase creativa, manteniendo el flujo de trabajo habitual en los proyectos de virtualización, es decir, formulación de hipótesis contrastadas, acompañadas de un sistema de trazabilidad científico. Esto nos garantiza la creación de modelos y texturizados sustentados por hipótesis contratadas científicamente, haciendo visible todo este proceso de deducción hasta dar con el modelo validado.
• La segunda aproximación, que constituye el objeto de esta fase de experimentación, entiende la inteligencia artificial como una herramienta de postproducción integrada dentro de un flujo de trabajo completamente controlado por los investigadores. En este caso, toda la información científica permanece contenida en el modelo tridimensional desarrollado mediante procedimientos convencionales, mientras que la IA actúa únicamente sobre la representación visual final.